人工智慧線上課程

人工智慧線上課程,AI入門到進階的11門課

更新日期: 2023 年 11 月 25 日

人工智慧正在改變全球各行業的運作方式,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)研究報告指出,2030年全球有4~8億個工作機會將被AI(Artificial Intelligence,人工智慧)自動化所取代,但同時也有5.55~8.9億個工作會被創造出來。

本文將介紹國際人工智慧專家所開授的AI線上課程,完全無相關經驗也能學習,已經具有基礎的朋友也可以找到進階的學習課程。

無論你計畫投入AI人工智慧產業,或是增加對AI的瞭解,幫助你在現有職涯走的更前端,學習AI將能幫助你更快的適應未來社會的轉變。

AI人工智慧線上課程

在科技的進步下,學習AI人工智慧、電腦科學、編寫程式碼已經不再是一件難事,許多實體或線上課程都提供豐富的資源,幫助你學習瞭解新的知識與獲取技能。

想學習AI,你不需要一開始就急著學會程式語言、電腦科學相關知識,先從弄懂AI是什麼、應用有哪些開始,再一步步深入學習各種專業知識,更能滿足你對新科技的好奇心,學習的系統也會更穩固,不會還沒培養起興趣就挫折連連。

國際知名的AI人工智慧領域專家吳恩達(Andrew Ng)教授,所開設的人工智慧入門課程AI For Everyone,專為每個對AI有興趣的人所設立,無論你是工程師或是沒有相關背景的朋友,都可以透由這門課正確的瞭解人工智慧,洞悉AI的優點與缺點,成功與失敗案例。

2022年10月吳恩達(Andrew Ng)教授,演說AI人工智慧如何幫助任何規模的企業增加價值

課程中以淺顯易懂且貼近生活例子,講解AI的知識,帶你一探AI的應用將如何影響你我的生活,未來又將會如何發展,以及若你希望導入AI到公司中,專案的流程該怎麼走,都可在課程中學習到,沒有電腦科學相關背景的知識也都可以聽得懂。

吳恩達(Andrew Ng)教授任教於全球大學排名第3史丹佛大學,並為全球知名線上課程平台coursera共同創辦人、Google深度學習研究團隊聯合創始人,於2017創立人工智慧公司Landing.ai,提供企業AI解決方案,獲得我國台杉投資注資,鴻海遠傳華新麗華都是他的客戶。

入門課程

AI For Everyone課程安排只有短短的4個單元,約需10個小時來完成課程,課程影片長度不到5個小時,你可以依照課程規畫上課,也可以按照自己的上課步調花個幾天,把不到5個小時的課程影片完成。

課程以英文授課,有繁體中文翻譯字幕。

4週課程分別為:

  1. 什麼是人工智慧?(What is AI?)
    認識人工智慧、重要專業術語
  2. 建置人工智慧專案(Building AI Projects)
    如何建立有價值的AI專案、專案前期調查、人工智慧優勢與局限、機器學習(machine learning)與數據科學(data science)的差異
  3. 人工智慧在公司內部的建置(Building AI In Your Company)
    導入AI的步驟、策略發展藍圖、智慧音箱與自駕車的案例探討
  4. 人工智慧與社會的探討(AI and Society)
    人工智慧的利弊、對社會的影響、就業環境的改變

因為課程的面向任何背景的人,所以會以生活、工作上常見的例子來解說人工智慧是什麼,解釋重要的術語,例如:機器學習、資料科學、人工神經網路,不會有過多的專業術語,適合初學者吸收消化。

以實際的例子,學習到AI的聲音識別、影像識別原理,包括智慧音箱、自駕車的案例探討,知道為什麼人工智慧常會需要龐大的數據來學習,並學習如何選擇AI專案、流程步驟、公司如何導入AI、導入的時機、如何與AI團隊溝通。

同時也會認識到,人工智慧所需的數據量多寡,取決於所需要解決的問題,當然數據量越多,越能精準訓練AI,但只要有AI自動化的需求,即便只有10、100、1000筆數據也可以開始導入AI,讓單純的任務可透由AI自動化更好的推行。

AI雖然具有強大的力量,足以大幅改變人類的生活方式,但短期內AI能做的工作仍限於單純、重複性高的工作,AI並非萬能,需與人有較高互動性的工作,以現今的科技,AI仍無法替代人類來執行。

課程中,你將對AI的發展有更實際的認識,不再過於天馬行空、科幻,具備初判AI可行性的能力,能辦別什麼事情可以讓AI來幫助公司的業務更有效益、效率的完成,而哪些事,以當前的人工智慧還是有其侷限性,難以用AI來替代人力。

這門課可作為你進一步深入學習AI的基礎,或增進與AI團隊溝通的基本能力。

入門的課程提供給你一個較為全面的藍圖,滿足你對新科技的基本認識,也扎穩未來更進一步學習人工智慧的根基。

初階到進階的課程

學習完入門的AI課程後,coursera上還有多個人工智慧初階、中階、進階課程,都是由吳恩達(Andrew Ng)教授創立的DeepLearning.AI機構所提供,讓你可以更深入的了解這項新科技,也具備投入AI科技產業的技能。

以下人工智慧課程提供完整的課程架構,幫助你學會一項專門的技能,對於課程安排或費用不清楚的朋友,可以參考〈3要點速懂coursera課程費用方案〉。

基礎課程

Machine Learning Specialization專項課程包括3個課程,分別為:

  1. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
  2. Advanced Learning Algorithms
  3. Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

中階課程

  1. Deep Learning Specialization
  2. AI for Medicine Specialization
  3. Natural Language Processing Specialization
  4. Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization
  5. TensorFlow Developer Professional Certificate
  6. TensorFlow: Data and Deployment Specialization
  7. TensorFlow: Advanced Techniques Specialization

各專項課程也都包含多個子課程,幫助你完整的學會特定領域的AI技能。

高階課程

  1. Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization
  2. Practical Data Science on the AWS Cloud Specialization

這2個高階的AI專項課程,同樣內含多個子課程,讓你完整的學習更進階的技術。

coursera上,除了由吳恩達(Andrew Ng)教授所開立的人工智慧課程外,還有諸多國際知名的大學、企業,例如美國賓州大學杜克大學英國倫敦帝國學院IBMGoogle微軟也都有在coursera開設AI人工智慧課程,若想瞭解更多課程資訊,可到coursera查看。

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