人工智慧線上課程

人工智慧線上課程,AI入門到進階的11門課

文章最後更新於 2022 年 11 月 8 日

人工智慧正在改變全球各行業的運作方式,麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)研究報告指出,2030年全球有4~8億個工作機會將被AI(Artificial Intelligence,人工智慧)自動化所取代,但同時也有5.55~8.9億個工作會被創造出來。

本文將介紹國際人工智慧專家所開授的AI線上課程,完全無相關經驗也能學習,已經具有基礎的朋友也可以找到進階的學習課程。

無論你計畫投入AI人工智慧產業,或是增加對AI的瞭解,幫助你在現有職涯走的更前端,學習AI將能幫助你更快的適應未來社會的轉變。

AI人工智慧線上課程

在科技的進步下,學習AI人工智慧、電腦科學、編寫程式碼已經不再是一件難事,許多實體或線上課程都提供豐富的資源,幫助你學習瞭解新的知識與獲取技能。

想學習AI,你不需要一開始就急著學會程式語言、電腦科學相關知識,先從弄懂AI是什麼、應用有哪些開始,再一步步深入學習各種專業知識,更能滿足你對新科技的好奇心,學習的系統也會更穩固,不會還沒培養起興趣就挫折連連。

國際知名的AI人工智慧領域專家吳恩達(Andrew Ng)教授,所開設的人工智慧入門課程AI For Everyone,專為每個對AI有興趣的人所設立,無論你是工程師或是沒有相關背景的朋友,都可以透由這門課正確的瞭解人工智慧,洞悉AI的優點與缺點,成功與失敗案例。

2022年10月吳恩達(Andrew Ng)教授,演說AI人工智慧如何幫助任何規模的企業增加價值

課程中以淺顯易懂且貼近生活例子,講解AI的知識,帶你一探AI的應用將如何影響你我的生活,未來又將會如何發展,以及若你希望導入AI到公司中,專案的流程該怎麼走,都可在課程中學習到,沒有電腦科學相關背景的知識也都可以聽得懂。

吳恩達(Andrew Ng)教授任教於全球大學排名第3史丹佛大學,並為全球知名線上課程平台coursera共同創辦人、Google深度學習研究團隊聯合創始人,於2017創立人工智慧公司Landing.ai,提供企業AI解決方案,獲得我國台杉投資注資,鴻海遠傳華新麗華都是他的客戶。

入門課程

AI For Everyone課程安排只有短短的4周,課程影片長度不到5個小時,你可以依照課程規畫的時間花4周上課,也可以按照自己的上課步調花個幾天,把不到5個小時的課程影片完成。

課程以英文授課,有繁體中文翻譯字幕。

4週課程分別為:

  1. 什麼是人工智慧?(What is AI?)
    認識人工智慧、重要專業術語
  2. 建置人工智慧專案(Building AI Projects)
    如何建立有價值的AI專案、專案前期調查、人工智慧優勢與局限、機器學習(machine learning)與數據科學(data science)的差異
  3. 人工智慧在公司內部的建置(Building AI In Your Company)
    導入AI的步驟、策略發展藍圖、智慧音箱與自駕車的案例探討
  4. 人工智慧與社會的探討(AI and Society)
    人工智慧的利弊、對社會的影響、就業環境的改變

因為課程的面向任何背景的人,所以會以生活、工作上常見的例子來解說人工智慧是什麼,解釋重要的術語,例如:機器學習、資料科學、人工神經網路,不會有過多的專業術語,適合初學者吸收消化。

以實際的例子,學習到AI的聲音識別、影像識別原理,包括智慧音箱、自駕車的案例探討,知道為什麼人工智慧常會需要龐大的數據來學習,並學習如何選擇AI專案、流程步驟、公司如何導入AI、導入的時機、如何與AI團隊溝通。

同時也會認識到,人工智慧所需的數據量多寡,取決於所需要解決的問題,當然數據量越多,越能精準訓練AI,但只要有AI自動化的需求,即便只有10、100、1000筆數據也可以開始導入AI,讓單純的任務可透由AI自動化更好的推行。

AI雖然具有強大的力量,足以大幅改變人類的生活方式,但短期內AI能做的工作仍限於單純、重複性高的工作,AI並非萬能,需與人有較高互動性的工作,以現今的科技,AI仍無法替代人類來執行。

課程中,你將對AI的發展有更實際的認識,不再過於天馬行空、科幻,具備初判AI可行性的能力,能辦別什麼事情可以讓AI來幫助公司的業務更有效益、效率的完成,而哪些事,以當前的人工智慧還是有其侷限性,難以用AI來替代人力。

這門課可作為你進一步深入學習AI的基礎,或增進與AI團隊溝通的基本能力。

入門的課程提供給你一個較為全面的藍圖,滿足你對新科技的基本認識,也扎穩未來更進一步學習人工智慧的根基。

初階到進階的課程

學習完入門的AI課程後,coursera上還有多個人工智慧初階、中階、進階課程,都是由吳恩達(Andrew Ng)教授創立的DeepLearning.AI機構所提供,讓你可以更深入的了解這項新科技,也具備投入AI科技產業的技能。

以下人工智慧課程提供完整的課程架構,幫助你學會一項專門的技能,對於課程安排或費用不清楚的朋友,可以參考〈3要點速懂coursera課程費用方案〉。

基礎課程

Machine Learning Specialization專項課程包括3個課程,分別為:

  1. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
  2. Advanced Learning Algorithms
  3. Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

中階課程

各專項課程也都包含多個子課程,幫助你完整的學會特定領域的AI技能。

高階課程

這2個高階的AI專項課程,同樣內含多個子課程,讓你完整的學習更進階的技術。

coursera上,除了由吳恩達(Andrew Ng)教授所開立的人工智慧課程外,還有諸多國際知名的大學、企業,例如美國賓州大學杜克大學英國倫敦帝國學院IBMGoogle微軟也都有在coursera開設AI人工智慧課程,若想瞭解更多課程資訊,可到coursera查看。

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