人工智慧線上課程，AI入門到進階的11門課

更新日期: 2024 年 4 月 21 日

人工智慧正在改變全球各行業的運作方式，麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)的研究報告指出，2030年全球有4~8億個工作機會將被AI(Artificial Intelligence，人工智慧)自動化所取代，但同時也有5.55~8.9億個工作會被創造出來。

本文將介紹國際人工智慧專家所開授的AI線上課程，完全無相關經驗也能學習，已經具有基礎的朋友也可以找到進階的學習課程。

無論你計畫投入AI人工智慧產業，或是增加對AI的瞭解，幫助你在現有職涯走的更前端，學習AI將能幫助你更快的適應未來社會的轉變。

快速閱讀

AI人工智慧線上課程

在科技的進步下，學習AI人工智慧、電腦科學、編寫程式碼已經不再是一件難事，許多實體或線上課程都提供豐富的資源，幫助你學習瞭解新的知識與獲取技能。

想學習AI，你不需要一開始就急著學會程式語言、電腦科學相關知識，先從弄懂AI是什麼、應用有哪些開始，再一步步深入學習各種專業知識，更能滿足你對新科技的好奇心，學習的系統也會更穩固，不會還沒培養起興趣就挫折連連。

國際知名的AI人工智慧領域專家吳恩達(Andrew Ng)教授，所開設的人工智慧入門課程AI For Everyone，專為每個對AI有興趣的人所設立，無論你是工程師或是沒有相關背景的朋友，都可以透由這門課正確的瞭解人工智慧，洞悉AI的優點與缺點，成功與失敗案例。

2022年10月吳恩達(Andrew Ng)教授，演說AI人工智慧如何幫助任何規模的企業增加價值

課程中以淺顯易懂且貼近生活例子，講解AI的知識，帶你一探AI的應用將如何影響你我的生活，未來又將會如何發展，以及若你希望導入AI到公司中，專案的流程該怎麼走，都可在課程中學習到，沒有電腦科學相關背景的知識也都可以聽得懂。

吳恩達(Andrew Ng)教授任教於全球大學排名第3的史丹佛大學，並為全球知名線上課程平台coursera共同創辦人、Google深度學習研究團隊聯合創始人，於2017創立人工智慧公司Landing.ai，提供企業AI解決方案，獲得我國台杉投資注資，鴻海、遠傳、華新麗華都是他的客戶。

AI For Everyone課程安排只有短短的4個單元，約需10個小時來完成課程，課程影片長度不到5個小時，你可以依照課程規畫上課，也可以按照自己的上課步調花個幾天，把不到5個小時的課程影片完成。

課程以英文授課，有繁體中文翻譯字幕。

4週課程分別為：

什麼是人工智慧?(What is AI?)
認識人工智慧、重要專業術語
建置人工智慧專案(Building AI Projects)
如何建立有價值的AI專案、專案前期調查、人工智慧優勢與局限、機器學習(machine learning)與數據科學(data science)的差異
人工智慧在公司內部的建置(Building AI In Your Company)
導入AI的步驟、策略發展藍圖、智慧音箱與自駕車的案例探討
人工智慧與社會的探討(AI and Society)
人工智慧的利弊、對社會的影響、就業環境的改變

因為課程的面向任何背景的人，所以會以生活、工作上常見的例子來解說人工智慧是什麼，解釋重要的術語，例如：機器學習、資料科學、人工神經網路，不會有過多的專業術語，適合初學者吸收消化。

以實際的例子，學習到AI的聲音識別、影像識別原理，包括智慧音箱、自駕車的案例探討，知道為什麼人工智慧常會需要龐大的數據來學習，並學習如何選擇AI專案、流程步驟、公司如何導入AI、導入的時機、如何與AI團隊溝通。

同時也會認識到，人工智慧所需的數據量多寡，取決於所需要解決的問題，當然數據量越多，越能精準訓練AI，但只要有AI自動化的需求，即便只有10、100、1000筆數據也可以開始導入AI，讓單純的任務可透由AI自動化更好的推行。

AI雖然具有強大的力量，足以大幅改變人類的生活方式，但短期內AI能做的工作仍限於單純、重複性高的工作，AI並非萬能，需與人有較高互動性的工作，以現今的科技，AI仍無法替代人類來執行。

課程中，你將對AI的發展有更實際的認識，不再過於天馬行空、科幻，具備初判AI可行性的能力，能辦別什麼事情可以讓AI來幫助公司的業務更有效益、效率的完成，而哪些事，以當前的人工智慧還是有其侷限性，難以用AI來替代人力。

這門課可作為你進一步深入學習AI的基礎，或增進與AI團隊溝通的基本能力。

入門的課程提供給你一個較為全面的藍圖，滿足你對新科技的基本認識，也扎穩未來更進一步學習人工智慧的根基。

學習完入門的AI課程後，coursera上還有多個人工智慧初階、中階、進階課程，都是由吳恩達(Andrew Ng)教授創立的DeepLearning.AI機構所提供，讓你可以更深入的了解這項新科技，也具備投入AI科技產業的技能。

以下人工智慧課程提供完整的課程架構，幫助你學會一項專門的技能，對於課程安排或費用不清楚的朋友，可以參考〈3要點速懂coursera課程費用方案〉。

Machine Learning Specialization專項課程包括3個課程，分別為：

各專項課程也都包含多個子課程，幫助你完整的學會特定領域的AI技能。

高階的AI專項課程Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization同樣內含多個子課程，讓你完整的學習更進階的技術。

coursera上，除了由吳恩達(Andrew Ng)教授所開立的人工智慧課程外，還有諸多國際知名的大學、企業，例如美國賓州大學、杜克大學、英國倫敦帝國學院、IBM、Google、微軟也都有在coursera開設AI人工智慧課程，若想瞭解更多課程資訊，可到coursera查看。