專案管理課程

8個專案管理課程,跟著Google、美國頂大學

更新日期: 2023 年 10 月 9 日

國際專案管理學會(Project Management Institute (PMI))指出全球所需專案管理人才持續成長,到2027年全球七大產業所需的專案管理人才將達8770萬人,這七大產業包括製造業與建築業、公用事業、醫療保健產業、資訊服務與出版業、金融與保險、管理和專業服務業、石油與天然氣產業。

本文分享Google、美國加州大學、萊斯大學、香檳伊利諾大學、科羅拉多州立大學,以及義大利米蘭理工等機構在coursera上開設的專案管理課程,讓想提升專案管理技能的你,有系統地學會。

多數課程包含於coursera PLUS方案中,已擁有PLUS資格的朋友,不用再額外付費可直接註冊上課。不熟悉coursera課程平台的朋友,歡迎參考〈3要點速懂coursera課程費用方案〉一文。

Google 專案管理課程

  • 課程名稱:Google Project Management: Professional Certificate
  • 授課機構:Google
  • 學習規劃:每週學習10小時,約6個月可完成學習取得專業證書
  • 課程內容:包括6個子課程,涵蓋制定風險管理計畫、流程改善、責任指派矩陣(RACI)、敏捷式專案管理、考取CAPM證照,課程結束前會帶你實際在於實務情境中應用專案管理。
    1. Foundations of Project Management
    2. Project Initiation: Starting a Successful Project
    3. Project Planning: Putting It All Together
    4. Project Execution: Running the Project
    5. Agile Project Management
    6. Capstone: Applying Project Management in the Real World
      • Initiating a project
      • Building out a project plan
      • Maintaining quality
      • Effective stakeholder communication

包含於coursera PLUS方案內

科羅拉多州立大學專案管理課程

包含於coursera PLUS方案內

加州大學專案管理課程

  • 課程名稱:UCI Project Management Professional Certificate
  • 授課機構:美國加州大學爾灣分校University of California, Irvine(UCI),美國排名前10公立大學。
  • 學習規劃:每週學習8小時,約6個月可完成課程取得UCI professional-level training證書。
  • 課程內容:包含4個子課程,與。
    1. Project Launch
      • Project Selection and Justification
        Project Leadership
      • Project Selection and Justification
        The Project Charter
      • Project Kickoff, PM Plan, and Agile PM
        Requirements Gathering
      • The Statement of Work
        Work Breakdown Structure
      • Project Scope
        Stakeholders
      • Communication
        RAM and RACI
    2. Project Planning
    3. Project Execution
    4. Project Practicum with Multiple Projects

專案管理原則與實務

  • 課程名稱:Project Management Principles and Practices Specialization
  • 授課機構:美國加州大學爾灣分校University of California, Irvine(UCI),美國排名前10公立大學。由Margaret Meloni授課( MBA&PMP)
  • 學習規劃:每周學習1小時,約5個月可完成學習取得證書
  • 課程內容:包含4個子課程
    1. Initiating and Planning Projects
    2. Budgeting and Scheduling Projects
    3. Managing Project Risks and Changes
    4. Project Management Project

包含於coursera PLUS方案內

職涯發展所需的專案管理與工具

  • 課程名稱:Project Management & Other Tools for Career Development Specialization
  • 授課機構:美國加州大學爾灣分校University of California, Irvine(UCI),美國排名前10公立大學。由Margaret Meloni授課( MBA PMP)
  • 學習規劃:每周學習1小時,約6個月可完成學習取得證書
  • 課程內容:包含5個子課程
    1. Initiating and Planning Projects
    2. Managing Project Risks and Changes
    3. High-Impact Business Writing
    4. The Art of Negotiation
    5. Effective Problem-Solving and Decision-Making

使用Python進行統計分析

  • 課程名稱:Statistics with Python Specialization
  • 課程時間:規劃每週學習4小時,約3個月可完成課程
  • 課程說明:
    • 利用Python教你統計分析的初級和中級概念。將在本課程中學習數據的來源、可以收集的數據類型、數據設計、數據管理以及如何有效進行數據探索和可視化。
    • 你將能夠利用數據進行估計和理論評估,建立信賴區間(confidence intervals),解釋推論結果,並應用進階統計建模程序。
  • 課程內容:包括3個子課程-
    1. Understanding and Visualizing Data with Python
    2. Inferential Statistical Analysis with Python
    3. Fitting Statistical Models to Data with Python

延伸閱讀:

包含於coursera PLUS方案內

萊斯大學工程專案管理

  • 課程名稱:Engineering Project Management Specialization
  • 授課機構:美國萊斯大學Rice University
  • 學習規劃:每周學習4小時,約4個月可完成課程取得證書
  • 課程內容:包含3個子課程,針對工程師開設的專案管理課程
    1. Engineering Project Management: Initiating and Planning
    2. Engineering Project Management: Scope, Time and Cost Management
    3. Engineering Project Management: Risk, Quality, Teams, and Procurement

使用Python進行統計分析

  • 課程名稱:Statistics with Python Specialization
  • 課程時間:規劃每週學習4小時,約3個月可完成課程
  • 課程說明:
    • 利用Python教你統計分析的初級和中級概念。將在本課程中學習數據的來源、可以收集的數據類型、數據設計、數據管理以及如何有效進行數據探索和可視化。
    • 你將能夠利用數據進行估計和理論評估,建立信賴區間(confidence intervals),解釋推論結果,並應用進階統計建模程序。
  • 課程內容:包括3個子課程-
    1. Understanding and Visualizing Data with Python
    2. Inferential Statistical Analysis with Python
    3. Fitting Statistical Models to Data with Python

延伸閱讀:

包含於coursera PLUS方案內

伊利諾大學商業價值與專案管理

使用Python進行統計分析

  • 課程名稱:Statistics with Python Specialization
  • 課程時間:規劃每週學習4小時,約3個月可完成課程
  • 課程說明:
    • 利用Python教你統計分析的初級和中級概念。將在本課程中學習數據的來源、可以收集的數據類型、數據設計、數據管理以及如何有效進行數據探索和可視化。
    • 你將能夠利用數據進行估計和理論評估,建立信賴區間(confidence intervals),解釋推論結果,並應用進階統計建模程序。
  • 課程內容:包括3個子課程-
    1. Understanding and Visualizing Data with Python
    2. Inferential Statistical Analysis with Python
    3. Fitting Statistical Models to Data with Python

延伸閱讀:

包含於coursera PLUS方案內

米蘭理工專案管理課程

包含於coursera PLUS方案內

延伸閱讀:

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *