更新日期: 2023 年 7 月 5 日
密西根大學為美國首屈一指的綜合性研究型公立大學，知名校友包括Google共同創辦人賴利·佩吉(Larry Page)，蘋果(Apple)前副總裁、 iPod 、 Google Nest 設計者 Tony Fadell，以及諾貝爾物理獎得主丁肇中、中研院副院長朱敬一等。
本文介紹美國密西根大學(University of Michigan)在coursera上開設的Python課程，包括Python入門與進階課程、Python應用數據科學、使用Python進行統計分析課程。
密西根大學課程均涵蓋於coursera PLUS中，擁有PLUS資格個朋友可以完整上課，完課後取得證書。
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Python應用數據科學課程
- 課程名稱：Applied Data Science with Python Specialization
- 課程時間：每週學習10小時，約4個月可完成課程；每週學習7小時，約5個月可完成課程
- 課程說明：
- 建議具備基本Python或其他程式語言基礎，先修課程包括《Python for Everybody Specialization》、《Python 3 Programming Specialization》。
- 本課程將教你利用pandas、matplotlib、scikit-learn、nltk、networkx等工具，進行應用統計、機器學習、資訊視覺化、文本分析、社交網絡分析。
- 課程內容：
- Introduction to Data Science in Python
- Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
- Applied Machine Learning in Python
- Applied Text Mining in Python
- Applied Social Network Analysis in Python
Python入門課，從程式設計基礎概念開始
- 課程名稱：Python for Everybody Specialization
- 課程時間：每週學習10小時，約2個月可完成課程；每週學習3小時，約8個月可完成課程
- 課程說明：
- 由Charles Russell Severance教授授課，專門給沒有任何程式設計基礎學習者的課程，將近150萬人註冊上課。
- 從程式設計基礎概念開始一步一步的帶你學習Python，除了Python基礎知識，並會帶入資料結構、網路應用程式介面、資料庫教學，並使用程式語言進行學習。
- 運用課程所學的數據檢索、處理與視覺化技能，設計並創建自己的應用程式專案。
- 課程內容：包括4個子課程-
- Programming for Everybody (Getting Started with Python)
詳細內容可參考〈Python基礎觀念教學課程，一步一步帶你理解程式碼怎麼運作〉 - Python Data Structures
- Python Data Structures
- Using Databases with Python
- Programming for Everybody (Getting Started with Python)
Python進階與實作課程
- 課程名稱：Python 3 Programming Specialization
- 課程時間：每週學習10小時，約3個月可完成課程；每週學習7小時，約5個月可完成課程
- 課程說明：
- 作為《Python for Everybody》與《Applied Data Science with Python》兩門課之間的銜接課程。
- 除了基礎的Python教學，例如變數、條件判斷、迴圈，並進一步教你關鍵字參數、列表生成式(list comprehensions)、Lambda表達式、類繼承(class inheritance)。
- 課程中會帶你實作，包括建立一個簡單的情感分析器，計算社群媒體上正、負面的留言數量；整合2個API來創建電影推薦系統；對圖像進行光學字符識別（OCR）、物體檢測。
- 完成課程後，你將具備查詢網絡API並提取資料技能、學會自己閱讀文件使用新的模組與API，幫助你成為可以獨立作業的Python工程師。
- 課程內容：包含5個子課程-
- Python Basics
- Python Functions, Files, and Dictionaries
- Data Collection and Processing with Python
- Python Classes and Inheritance
- Python Project：pillow, tesseract, and opencv
使用Python進行統計分析
- 課程名稱：Statistics with Python Specialization
- 課程時間：每週學習10小時，約3個月可完成課程；每週學習4小時，約3個月可完成課程
- 課程說明：
- 利用Python教你統計分析的初級和中級概念。將在本課程中學習數據的來源、可以收集的數據類型、數據設計、數據管理以及如何有效進行數據探索和可視化。
- 你將能夠利用數據進行估計和理論評估，建立信賴區間(confidence intervals)，解釋推論結果，並應用進階統計建模程序。
- 課程內容：包括3個子課程-
- Understanding and Visualizing Data with Python
- Inferential Statistical Analysis with Python
- Fitting Statistical Models to Data with Python
延伸閱讀：
