電腦科學基礎

資料結構線上課程,9個課程幫助你學會

資料結構線上課程

更新日期: 2024 年 3 月 31 日

本文彙整國內外資料結構線上課程,包括美國史丹佛大學、加州大學、伊利諾大學、科羅拉多州立大學,以及台灣大學、陽明交通大學、清華大學等學習課程,提供給希望學會資料結構的朋友們參考。

史丹佛大學 Data Structures

  • 課程名稱:Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
  • 上課平台::coursera
  • 課程時間:約需15小時來完成課程
  • 課程說明:史丹佛大學的演算法專項課程(Algorithms Specialization)的一部分。
  • 課程內容:
    1. Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
    2. Dijkstra’s shortest-path algorithm.
    3. Heaps; balanced binary search trees.
    4. Hashing; bloom filters.

超過5堂免費作業系統課程,馬上開始學

作業系統課程

更新日期: 2024 年 3 月 31 日

本文彙整國內外作業系統(Operating Systems)課程,包括美國三大理工學院之一的喬治亞理工學院、台灣清華大學等所開設的課程,提供給正在學習作業系統的朋友們參考。

美國喬治亞理工學院Georgia Institute of Technology

喬治亞理工學院與麻繩理工MIT、加州理工CIT為美國三大理工學院,在Udacity平台開設3門免費的作業系統課程,分別是:

AI機器學習、數據科學所需的數學,1堂課帶你學會

AI機器學習、數據科學所需的數學

更新日期: 2023 年 11 月 25 日

面對AI機器學習或是數據科學,你是否正在為線性代數、微積分、機率、統計等數學苦惱呢? 學了一堆高深的數學,卻無法應用?

DeepLearning.AI在coursera推出了一門為專門針對AI機器學習、數據科學所需的數學課《Linear Algebra for Machine Learning and Data Science Specialization》,以淺顯易懂的方式解答、教學,讓你在學數學的過程中,弄懂為什麼學習這些數學可以幫助你,並學到你需要的觀念與數學應用。

線性代數自學課程,國內外學習資源

線性代數自學

更新日期: 2024 年 3 月 31 日

本文彙整國內外線性代數自學課程,包括英國倫敦帝國理工學院、美國科羅拉多大學、美國霍華德大學、美國約翰霍普金斯大學、香港科技大學、韓國科學技術院,以及陽明交通大學、台灣大學、清華大學等學校的開放式課程,提供給規劃學習線性代數的朋友們參考。

計算機概論線上課程,超過10個課程幫助你

計算機概論線上課程

更新日期: 2024 年 3 月 31 日

計算機概論課程、計算機程式設計,是初學電腦科學的入門磚,本文彙整超過10個線上課程,供正在學習的朋友們參考。

國外大學有關計算機程式設計、計算機概論線上課程,課程名稱易於區隔,故以名稱為標題,國內的課程由於十分相近,為利識別,以學校為標題,再於內文帶出課程名稱。