免費chatGPT線上課程與學習資源，更好的使用提示語

線上學習平台, AI課程, coursera / 發佈留言 / 2023 年 6 月 14 日

ChatGPT使用方式很簡單，只需要到OpenAI註冊使用ChatGPT，從對話框輸入文字便可以使用這個AI人工智慧的工具，與ChatGPT對談獲得你需要的答覆。

但簡單聊天並無法讓ChatGPT成為幫助你學習或提升工作效率的工具，只有在你瞭解ChatGPT生成文字的原理、提示語的使用方式、答覆內容的限制後，才有辦法讓這項新科技幫助到你。

ChatGPT不僅僅是一個更聰明的聊天機器人，而是將顛覆許多領域運作模式的新科技，但多數使用者缺乏撰寫有效提示語(Prompt)的能力，本文介紹ChatGPT學習資源，包含OpenAI、有美國「南方哈佛」之稱的范德堡大學(Vanderbilt University)提供的教學課程，透由AI專家的chatGPT線上課程，帶你了解正確使用方式，新科技更快上手，活用提升生產力。

范德堡大學在coursera開設的課程不需任何程式語言的基礎，著重在教你使用提示語(Prompt)，只要你會打字、知道自己需要AI幫助的事情是什麼，就可以借助課程教你的提示語、模式，善用ChatGPT幫你提升工作效率、學習成果。

提示語這個詞乍看有點陌生，其實就是你跟ChatGPT說的話，你打字輸入給ChatGPT的文字就是提示語，ChatGPT作為一個大型語言模型，會針對你設定輸入的文字，理解情境來生成有效的答覆，當你的提示語、角色模式(Persona Pattern)設定的越精準，你越能藉助ChatGPT的幫助提升生產力。

OpenAI與DeepLearning.AI合作的線上課程，為入門到進階都適用的短課程，擁有基礎的Python知識，課程吸收會比較好。限時免費上課，註冊DeepLearning.AI帳號就可以上課。

范德堡大學ChatGPT提示語課程

課程名稱：Prompt Engineering for ChatGPT
授課老師：范德堡大學(Vanderbilt University)電腦科學系Dr. Jules White教授
上課平台：coursera，該課程可免費上課，也可付費取得證書。
課程時間：規劃6週的課程，約需18小時來完成課程。
課程說明:
不須程式語言基礎，課程著重在ChatGPT提示語、角色模式的設計，學會引導ChatGPT準確地提供你所需要的回覆、文本分析、整理歸納、規劃、寫作、創意發想，帶領你掌握撰寫良好提示語的方法，讓ChatGPT幫助你在工作上、業務上、個人生活、學習領域提升效率，獲取更多創意。
課程內容：
1. Course Introduction
2. Introduction to Prompts
3. Prompt Patterns I
4. Few-Shot Examples
5. Prompt Patterns II
6. Prompt Patterns III

ChatGPT教學課程

ChatGPT線上課程-Prompt Engineering for Developers

課程名稱：Prompt Engineering for Developers
授課老師：Isa Fulford（OpenAI）、Andrew Ng（DeepLearning.AI）
上課平台：DeepLearning.AI
學習條件：建議擁有基本Python知識
課程時間：約1小時
課程內容：
1. 瞭解大型語言模型(LLM)工作原理，學會提供ChatGPT有效的提示語(Prompt)，幫助你處理多種任務，包括：
  - 摘要（對用戶評論進行摘要，快速獲取簡潔資訊）
  - 推論（情感分類、主題提取）
  - 文本轉換（翻譯、拼寫與語法校正）
  - 擴展（自動撰寫郵件）
2. 學習撰寫有效提示的2大關鍵原則
3. 系統性的設計良好的提示
4. 學習構建專屬於自定義聊天機器人
5. 課程結合Jupyter，可直接於課程中操作練習

跟著OpenAI學習

Building Systems with the ChatGPT API

課程名稱：Building Systems with the ChatGPT API
授課老師：Isa Fulford（OpenAI）、Andrew Ng（DeepLearning.AI）
上課平台：DeepLearning.AI
學習條件：建議擁有基本Python知識
課程時間：約1小時
課程內容：
1. 學習利用大型語言模型自動化複雜的工作流程，提升開發效率。
2. 學會建立：
  - Chains of prompts that interact with the completions of prior prompts.
  - Systems where Python code interacts with both completions and new prompts.
  - A customer service chatbot using all the techniques from this course.
3. 將前述技能應用於實務：
  - classifying user queries to a chat agent’s response
  - evaluating user queries for safety
  - processing tasks for chain-of-thought
  - multi-step reasoning
4. 課程結合Jupyter，可直接於課程中操作練習。

跟著OpenAI學會ChatGPT API

DeepLearning.AI除了這兩堂與OpenAI合作的課程，還提供2堂限時免費的AI學習課程，課程長度同樣約1小時左右:

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