IBM資料科學課程

IBM資料科學課程,取得專業證書與就業技能

文章最後更新於 2022 年 11 月 15 日

成為資料科學家,擁有強烈好奇心、喜歡思辨與提問是最重要的特質,相關的知識與技術都是可以學習的。

資料科學(Data Science,又稱數據科學)是近年相當熱門的領域,僅計算美國的職缺就超過5萬個,台灣104求職網站的職缺也將近千個。

根據全球知名職缺搜尋網站Glassdoor 指出,資料科學家(Data Scientist)的平均薪資超過10萬美元,薪資中位數約12萬美元。

想投入資料科學的工作?

排行富比世全球最佳雇主第3名的IBM(2022年),在coursera所開設的IBM資料科學專業證書課程(IBM Data Science Professional Certificate)可以幫助你一探資料科學家的工作內容,取得所需的知識與技能。

IBM資料科學課程-專業證書

IBM資料科學專業證書課程(IBM Data Science Professional Certificate),是為想當資料科學家的朋友所開設的,無相關領域知識或經驗都可以學習,課程中你將學到Python、 SQL資料庫、資料視覺化、資料分析、統計分析( statistical analysis)、預測建模(predictive modeling)、機器學習演算法(machine learning algorithms)。

這門專業證書課程,是IBM在coursera上的專業證書課程最熱門的,超過13萬人上課,4.6星好評(滿分5星)。

完成課程可取得IBM證書與技能徽章,並可以加入專業證書校友社群,幫助你找尋資料科學相關工作,免費參加專業面試課程,教你如何履歷撰寫、面試。

IBM徽章

專業證書課程包含10個子課程,每個子課程規劃3~6週不等的學習時間:

  1. 什麼是資料科學?(What is Data Science?)
  2. 資料科學的工具(Tools for Data Science)
  3. 資料科學的方法論(Data Science Methodology)
  4. Python資料科學、人工智慧與開發(Python for Data Science, AI & Development)
  5. Python資料科學專案(Python Project for Data Science)
  6. Python資料科學資料庫與SQL(Databases and SQL for Data Science with Python)
  7. Python數據分析(Data Analysis with Python)
  8. Python數據視覺化(Data Visualization with Python)
  9. Python機器學習(Machine Learning with Python)
  10. 資料科學應用綜整(Applied Data Science Capstone)

在一週投入4個小時的情況下,約11個月可以完成課程,取得IBM資料科學課程的專業證書,若你投入的時間多,會縮短取得證書的時間。

完成課程,除了可獲得IBM專業證書、徽章,證書並可以抵用coursera線上學位的學分。

若對於在coursera取得證書的費用不清楚,可參考〈3要點速懂coursera課程費用方案〉文章。

除了這門IBM資料科學課程,coursera上還有13門IBM專業證書課程,接下來的課程項目,提供給計畫取得就業技能的朋友們參考。

其他IBM專業證書課程

數據分析、資料工程

人工智慧

資安分析師

IT、軟體

大型主機

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